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22年的世界经济论坛指出“数据已经成为种新的经济资产类别,就像货币和黄金样”。这无疑将大数据的价值推到了前所未有的高度层面上。如今,大数据应用开始走进我们的生活,影响我们的衣食住行。比如大数据杀熟,相信大家前段时间都有所耳闻。之所以大数据会有这么快的发展,就是因为越来越多的行业和企业,开始认识到大数据的价值,开始试图参与挖掘大数据的价值。归纳来说,大数据的价值主要来自于两个方面。大数据,究竟有什么价值?。人类提出大数据研究大数据的主要目的,就是为了挖掘大数据里面的价值刚才说到价值密度,也就说到了大数据的核心本质,那就是价值

在数据安全的产品解决方案和技术方面,国外知名机构和安全公司纷纷推出的产品和解决方案。咨询公司Forrester提出“信任模型”(ZeroTrustModel),谷歌基于此理念设计和实践了BeyondCorp体系,企业可不借助而在不受信任的网络环境中安全的开展业务;IBMInfoSphereGuardium能够管理集中和分布式数据库的安全与合规周期;老牌杀毒软件厂商赛门铁克(Symantac将防护内容过滤数据防泄漏云安全访问代理(CASB)等进行整合,提供了包含数据和网络安全软件及硬件的解决方案;操作系统霸主微软聚焦代码级数据安全,推出了OpenEnclaveSDK开源框架,协助开发者创建以保护应用数据为目的的可信应用程序。CipherCloud联合Juniper推出了云环境下数据安全的产品解决方案,提供云端企业应用的安全访问和可视化监控。

大数据应用城市大脑由大数据中心及城市管理运行中心构成,人们期望利用大数据来改善城市的自动化管理。城市的管理很复杂,有确定性任务与不确定性任务,信息技术并不都能胜任,有些任务必须由来承担。大数据的应用形式

大数据处理的步是数据的收集。目前来说,主流的项目选择都是采用微服务架构进行分布式部署,所以数据的采集需要在多台服务器上进行,且采集过程不能影响正常业务的开展。基于这种需求,就衍生了多种日志收集工具,如FlumeLogstashKibana等。数据收集

密文检索技术提出密文检索服务架构,研究优化存储架构和检索算法等提升检索效率的方法,研究支持多关键词查询模糊查询语义查询等多场景下的密文数据多功能检索服务的实现方法。密文检索技术是在数据机密性的情况下,数据检索的性和性的关键技术。大数据环境下的密文检索技术研究有重要的应用价值。密文检索在文献中,对比了同态加密安全多方计算和可验证计算在不同云安全场景下的适应性和乘法计算性能VC性能优,全同态加密性能差。可验证计算可以较好的解决非信任云环境下的数据完整性保护问题。

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